亚马逊（Amazon）作为美国第二大的雇主，旗下拥有超过130万名员工。由于员工数量过于庞大，亚马逊采用了科技的协助，帮助监督及评估员工们的绩效表现，并以演算法计算员工们的薪水。
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在过去的3年里，42岁的内德拉‧里拉（Neddra Lira）是亚马逊旗下的Flex司机，主要工作是利用自己的车辆为亚马逊运送包裹。运送包裹的路线是由相应的应用程序来决定的，就像大马的Grab、LalaMove司机等。
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里拉表示，Flex系统的评分标准与其它系统稍微有点不一样，它是以准时性为主要考量范围的。然而，司机在送货过程中难免会遇到一些阻碍如路上因交通意外而出现塞车的情况等，因此Flex的系统一般上很难准确的评分，有的时候甚至会导致司机突然被降级。
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里拉在于《Bloomberg》的采访里提及，Flex系统的评分是演算法基于司机的可靠性、交付速度、服务品质等多方面的标准，并以此衡量司机是否有准时领取包裹并按照客户的需求按时递送包裹。里拉也称，Flex系统经常都会给予他“Great”的评价。但是，里拉也曾经遇到排队领货时间过长或车辆出现状况等的原因导致送货延迟，进而导致自己的评分被降级为“At Risk”，后来里拉花了几个礼拜才成功恢复自己的评级。
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殊不知，在自己没做错事的情况下被降级并不是里拉遇过最离谱的事情。在去年的10月份，里拉突然收到了一封来自Flex的电子邮件。这封电子邮件声称里拉违犯了服务条款，因此里拉无法继续担任Flex的司机。被解雇的里拉陷入了财务困境，他自然是不服的，后来也通过电子邮件进行多次的上诉，但是都无法重操自己的原有工作。
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里拉也不是第一位突然被解雇的FLex司机了，不久前，在亚马逊担任将近4年的Flex司机，史蒂芬‧诺曼丁（Stephen Normandin）也因为演算法的判定，表示自己并未正确地完成工作，因此被解雇了。诺曼丁表示自己在某一天突然收到了系统自动发来的电子邮件，以不可控的因素导致的交付失败为由，解雇了诺曼丁。这突如其来的消息自然不能让诺曼丁服气，毕竟自己对每份工作都付出了110%的努力，他也坚持要捍卫自己的声誉。
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虽然亚马逊在以演算法管理旗下业务期间一直都有收到一些投诉，但是亚马逊仍然选择将旗下的业务交给越来越多冷冰冰的机器负责，比如管理厂库的员工、监管运送的司机、监督办公室员工等。据知情人士所说，前亚马逊执行长，杰夫‧贝佐斯（Jeff Bezos）认为机器的工作速度往往比人类来的快，甚至能够更精准地做出决策。因此，在亚马逊，你的上司可能是冷冰冰的机器及演算法。
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以亚马逊与2015年开启的Flex计划为例子，所有的司机在注册后就正式被冷冰冰的演算法监管着。演算法可以计算后的结果去决定哪位司机负责运送哪些包裹，甚至能够操控评分及决定是否解雇某位司机。据《Bloomberg》所采访的15名员工，共有4名认为自己是因为演算法出现错误才导致自己被解雇的。然而，当这些受到不合理对待的司机尝试申诉时，往往只会收到疑似系统自动回复的电子邮件，并且无法针对司机提交的证据及疑问作出回答。
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不成熟的处理过程及那些冷冰冰的演算法、数据等都让亚马逊旗下的员工感到十分无奈。亚马逊自然知道将工作委任给机器是有可能发生误判或演算法错误的情况，但是演算法的工作效率确实是比人类来得高，因此亚马逊坚持将工作委派给冷冰冰的机器。
来源：Bnext
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